পাওয়ারপ্লে মূল্যায়ন: বাংলাদেশের টপ অর্ডারের দাম আর ডেটার ব্যবধান

১২ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬। মিরপুর শেরে বাংলা জাতীয় ক্রিকেট স্টেডিয়ামের প্রেস বক্সে বসে আমি ল্যাপটপের পর্দায় একটা সংখ্যা বারবার যাচাই করছিলাম। ম্যাচ—বাংলাদেশ বনাম শ্রীলঙ্কা, টি-টোয়েন্টি সিরিজের দ্বিতীয় ম্যাচ। বাংলাদেশ ১৭৬ রান তাড়া করছে। প্রথম ছয় ওভার শেষে স্কোরবোর্ডে ৩৪/২, উনিশটি ডট বল, মাত্র তিনটি বাউন্ডারি। আমার লগবুকে পাওয়ারপ্লে বাউন্ডারি-পারসেন্টেজ দাঁড়াল ১১.৮, অথচ একই সন্ধ্যায় বৈশ্বিক বেঞ্চমার্ক ছিল ২১.৪। পাশে বসা এক সহকর্মী বললেন, আজ ব্যাটিংটা খারাপ হলো। আমি মাথা নাড়লাম, কিন্তু মন মানল না। একটা ম্যাচ খারাপ হতে পারে; সমস্যা হলো, এই সংখ্যাটা গত বারো মাসে বাংলাদেশের ক্ষেত্রে প্রায় প্রতি সিরিজেই ফিরে আসছে, আর আমরা সেটাকে বারবার একজন ব্যাটারের অফ-ডে বলে চালিয়ে দিচ্ছি।

আমি আমার ডেস্কের লগবুক খুললাম। গত এক বছরে আমাদের সংগৃহীত ৪১টি পুরুষ টি-টোয়েন্টি ম্যাচের পাওয়ারপ্লে ডেটা সাজালাম—প্রতি ইনিংসে প্রথম ছয় ওভারের রান, বল, ডট-বল শতাংশ, বাউন্ডারি শতাংশ আর স্ট্রাইক রেট। প্রথম পনেরো মিনিটেই একটা প্যাটার্ন স্পষ্ট হয়ে গেল, যা একক ম্যাচের স্কোরকার্ড কখনো দেখায় না। ব্যাপারটা ব্যক্তিগত ফর্মের নয়, ব্যাপারটা একটা কাঠামোগত প্রবণতা। আর কাঠামোগত প্রবণতা নিয়ে কথা বলতে গেলে আগে স্পষ্ট করতে হয়, ঠিক কী মাপছি এবং কেন মাপছি।

টি-টোয়েন্টি ক্রিকেটে পাওয়ারপ্লে মানে ইনিংসের প্রথম ছয় ওভার, যখন ফিল্ডিংয়ের বাইরে কেবল দুইজন ফিল্ডার থাকতে পারে। এই সময়টাকে অনেকে শুধু 'শুরুর ওভার' ভেবে হালকা করে দেখেন, অথচ ইনিংসের মোট রানের প্রায় ৩০ থেকে ৩৫ শতাংশ এখানেই তৈরি হয়, আর ম্যাচের মোমেন্টাম প্রায় সবসময় এখানেই ঠিক হয়। আমি বহুবার দেখেছি, প্রথম ছয় ওভারে ৪৫ রানের নিচে থাকা দল শেষ পর্যন্ত জেতার সম্ভাবনা হারায়, যদি না পরের চৌদ্দ ওভারে অসাধারণ কিছু ঘটে। পাওয়ারপ্লে তাই শুধু রান তোলার জায়গা নয়; এটা একটা ইনিংসের অর্থনৈতিক ভিত্তি স্থাপনের জায়গা।

আমি যদি একটা দলকে কোম্পানির মতো ভাবি, তবে পাওয়ারপ্লে হলো তার প্রাথমিক মূলধন সংগ্রহ। এই মূলধন যত শক্ত, পরের ওভারগুলোতে ঝুঁকি নেওয়ার স্বাধীনতা তত বেশি। যত দুর্বল, তত চাপ, তত ভুল সিদ্ধান্ত। বাংলাদেশের ক্ষেত্রে গত এক বছরে এই মূলধন সংগ্রহের হার একটা স্পষ্ট দিকে ইশারা করছে, আর সেটাই এই লেখার মূল বিষয়।

আমার পদ্ধতিটা প্রথমেই বলে নেওয়া ভালো, কারণ ডেটার প্রতি আমার একটা পুরনো অভ্যাস আছে। ২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপে আমি চুয়ান্নটি ম্যাচের একটা আদর্শায়িত xG মডেল বানিয়েছিলাম, চুরাশি ম্যাচে ১৬৯ গোল, ১,৮৪২ শট আর ফাইনালের এক ম্যাচে ১,১০২ পাস লগ করেছিলাম। সেদিন শিখেছিলাম, কোনো সূচকই গ্যালারির শব্দ মাপতে পারে না। সেই শিক্ষা ক্রিকেটে আমি বহন করি। তাই পাওয়ারপ্লে বিশ্লেষণে আমি কখনো একক সংখ্যাকে চূড়ান্ত সত্য ধরিনি; প্রতিটা দাবির পাশে নমুনার আকার আর আত্মবিশ্বাসের মাত্রা বসাই।

আমার সংজ্ঞা পরিষ্কার। পাওয়ারপ্লে রান রেট মানে ছয় ওভারে প্রতি ওভারে গড় রান। পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট মানে প্রতি একশ বল খেলে পাওয়া রান। ডট-বল শতাংশ মানে কত শতাংশ বল থেকে কোনো রান আসেনি। বাউন্ডারি শতাংশ মানে কত শতাংশ বল চার বা ছয় হয়েছে। স্ট্রাইক রেটের উৎস বল-বাই-বল স্কোরিং, যেটা আমরা প্রতিটি সম্প্রচার থেকে হাতে যাচাই করি। কোনো দ্বিতীয় হাতের অ্যাপের সংখ্যা আমি সরাসরি ব্যবহার করি না, কারণ প্রোভেন্যান্স পরীক্ষা না করে মেট্রিক মানে অনুমান।

বৈশ্বিক বেঞ্চমার্ক হিসেবে আমি গত বারো মাসের আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টি ডেটা নিয়েছি। সেখানে পাওয়ারপ্লে বাউন্ডারি শতাংশ গড়ে ২১ থেকে ২৩ শতাংশের মধ্যে ঘোরাফেরা করে, আর পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট প্রায় ১৩৫ থেকে ১৪০। ডট-বল শতাংশ থাকে ৪০ থেকে ৪৩ শতাংশের কাছাকাছি। এই তিনটা সংখ্যা মাথায় রেখে বাংলাদেশের সংখ্যাগুলো বসালে ব্যবধানটা পরিষ্কার হয়ে যায়। গত বারো মাসে বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে বাউন্ডারি শতাংশ ছিল ১৫.২, স্ট্রাইক রেট ১১৮, আর ডট-বল শতাংশ ৫১.৭। অর্থাৎ আমরা প্রায় প্রতি দুই বলে একটা বল পুড়িয়ে ফেলছি।

এই ব্যবধানটা আসলে একটা দাম আর পারফরম্যান্সের মধ্যে ফাঁক। আমরা ব্যাটারদের যে দামে কিনছি, তাদের পাওয়ারপ্লে উৎপাদন তার সঙ্গে মেলে না।

ব্যক্তিগত স্তরে যাওয়া যাক। লিটন দাস গত বারো মাসে পাওয়ারপ্লেতে যেখানে বল পেয়েছেন, সেখানে তাঁর স্ট্রাইক রেট ১৩২, যা দলের গড়ের চেয়ে ভালো, কিন্তু বৈশ্বিক শীর্ষ ওপেনারদের ১৪৫ থেকে ১৫৫-এর তুলনায় এখনো পিছিয়ে। তানজিদ হাসান তামিমের সংখ্যা আরও কম, প্রায় ১২১, অথচ তাঁর ফিল্ডিং-রেস্টriction-মুক্ত আক্রমণের সুনাম অনেক। শান্ত ইনিংসের ভিত্তি গড়েন, তাঁর পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ১১৪, ডট-বল শতাংশ ৫৫—তিনি বল খেয়ে যান, যা ছোট টার্গেটে দলকে চাপে ফেলে। তাওহিদ হৃদয় পাওয়ারপ্লেতে কম সুযোগ পান, কিন্তু যেখানে পেয়েছেন সেখানে তাঁর স্ট্রাইক রেট ১৩৯, যা একটা স্পষ্ট ইঙ্গিত।

এখানে একটা সংখ্যা আলাদা করে দেখার মতো। গত বারো মাসে বাংলাদেশের ইনিংসের প্রথম ছয় ওভারে প্রতি চার বলে গড়ে একটা ডট বল এসেছে। বৈশ্বিক গড়ে সেটা প্রতি পাঁচ বলে একটা। পার্থক্যটা ছোট শোনায়, কিন্তু ২০ ওভারে এটা জমে গিয়ে একটা বড় ঘাটতিতে পরিণত হয়। আমার লগে গত মৌসুমে এই ডট-বলের সরাসরি ফলাফল—বাংলাদেশ ৫৩টি পাওয়ারপ্লে ইনিংসের মধ্যে ২৮টিতেই ছয় ওভার শেষে রান রেট ছিল ৭.৫-এর নিচে, আর সেই ২৮ ম্যাচের মধ্যে ১৯টিই হেরেছে।

কিন্তু আমি এখানেই থামি না, কারণ এখানেই সাধারণ বিশ্লেষক থামেন। ব্যাপারটা শুধু ব্যাটারদের ধীরগতির ব্যাপার নয়। মিরপুরের উইকেট গত কয়েক বছর ধরে স্লো আর টার্নিং, আর সেখানে নতুন বলের বিরুদ্ধে পেস বোলাররা সিম মুভমেন্ট পান। ফলে পাওয়ারপ্লেতে আমাদের ওপেনাররা যে আক্রমণাত্মক শট খেলতে চান, সেটা করতে গিয়ে উইকেট হারান, আর তারপর স্বাভাবিক প্রতিক্রিয়া হিসেবে রক্ষণাত্মক হয়ে যান। আমরা একটা উইকেট-নির্ভর প্রবৃত্তিকে খেলোয়াড়ের চরিত্রের দোষ বলে ভুল করছি।

আমার মডেলে আরেকটা স্তর আছে—স্পিন বনাম পেস। পাওয়ারপ্লেতে স্পিনার বল করলে বাংলাদেশের স্ট্রাইক রেট আরও কমে, ১০৯-এ নামে। কারণ আমাদের ওপেনারদের মধ্যে যাঁরা বাঁহাতি, তাঁরা বাঁহাতি স্পিনারের বিরুদ্ধে বল ঘোরানোর জায়গা পেয়ে আটকে যান, আর ডানহাতি স্পিনারের বিরুদ্ধে রক্ষণাত্মক হয়ে যান। ২০২৪ সালের পর থেকে বিপক্ষ দলগুলো এটা বুঝে গেছে; এখন প্রায় নিয়মিতভাবে দ্বিতীয় ওভারেই স্পিন আনানো হয়। এটা ফিল্ডিং কৌশলের সরাসরি পরিণতি, আর আমাদের টপ অর্ডার এই ফাঁদে বারবার পড়ছে।

২০২০ সালে স্টেডিয়াম খালি হয়ে যাওয়ার সময় আমার একটা গুরুত্বপূর্ণ পাঠ হয়েছিল। আমি তখন বুন্দেসলিগা, কে-লিগ আর প্রিমিয়ার লিগের ৩০৬টি দর্শক-শূন্য ম্যাচের ডেটা সংগ্রহ করেছিলাম, আর দেখেছিলাম হোম-উইন শতাংশ ৪৩ থেকে ৩৩-এ নেমে এসেছে। সেদিন আমার সম্পাদককে মেমো পাঠিয়েছিলাম—ঘরের সুবিধা দর্শকের, পিচের নয়। সেই একই যুক্তি ক্রিকেটে প্রযোজ্য: মিরপুরের হোম-অ্যাডভান্টেজের একটা বড় অংশ ভিড় আর পরিচিতির, উইকেটের নয়। তাই হোম গ্রাউন্ডের পাওয়ারপ্লে পারফরম্যান্সকে এককভাবে ব্যাটারের সামর্থ্যের প্রমাণ ধরা যায় না।

এখন আসি বাজারে, কারণ আমি মূলত একজন ভ্যালুয়েশন মানুষ। বিপিএল ২০২৬-এর নিলামে দেখলাম, আমাদের শীর্ষস্থানীয় ওপেনাররা দাম পেয়েছেন ৬০ থেকে ৯০ লাখ টাকার রেঞ্জে, অথচ পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেটের দিক থেকে বিদেশি ওপেনাররা একই দামে ১৫০ প্লাস স্ট্রাইক রেট এনেছেন। ফারাকটা আসলে স্কিলের নয়, ফারাকটা ডেটার পড়তে জানার।

আমার টেবিলটা তিন কলামে সাজানো: খেলোয়াড়, পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট, আর নিলাম-দাম। লিটন দাস—স্ট্রাইক রেট ১৩২, দাম ৮৫ লাখ। তানজিদ—১২১, দাম ৫৫ লাখ। শান্ত—১১৪, দাম ৭০ লাখ। তাওহিদ হৃদয়—১৩৯, দাম ৫০ লাখ। এই টেবিলটাই বলে দেয়, আমাদের বাজারে রক্ষণাত্মক অ্যাংকরকে আক্রমণাত্মক ওপেনারের চেয়ে বেশি দাম দেওয়া হচ্ছে—এটা একটা মূল্যায়ন-বিভ্রাট।

তবে এখানেই আমি সতর্ক হই, কারণ আমি নিজে এমন ভুল করেছি। ২০১৮ সালের পর আমি ভ্যালুয়েশনকে বিয়োগ করে দেখেছি: শুধু পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট দিয়ে ব্যাটারের দাম ঠিক করা যায় না। ভূমিকা, চাপ, চোট, সিলেকশন আর টিম-ব্যালান্স সবই দামে ঢোকে। একটা ৫৫ লাখের ব্যাটার যদি নিয়মিত তৃতীয় বা চতুর্থ নম্বরে খেলে, তার পাওয়ারপ্লে সংখ্যা দিয়ে তাকে বিচার করা অন্যায়। আমি এই ফাঁদে একবার পড়েছিলাম, যখন একটা ওপেনারের হোম-অনলি পারফরম্যান্স দেখে তাকে বড় দাম দিতে চেয়েছিলাম, অথচ প্রতিপক্ষ পেস-হেভি ছিল না।

এখন আসি সেই কাউন্টার-ইনটুইটিভ প্রশ্নে, যেটা সবাই এড়িয়ে যায়: পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট কম মানেই ম্যাচ হার—এই সম্পর্কটা কি সত্যিই কারণ, নাকি নিছক সহগমন? আমার ৪১ ম্যাচের নমুনায় দেখছি, পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট আর জেতার মধ্যে সম্পর্ক আছে, কিন্তু খুব শক্তিশালী নয়। যেসব ম্যাচে বাংলাদেশ পাওয়ারপ্লেতে ৫০-এর বেশি করেছে, সেগুলোর প্রায় ৬০ শতাংশ জিতেছে। কিন্তু যেসব ম্যাচে পাওয়ারপ্লে খারাপ হয়েছে, তার মধ্যে প্রায় ২৫ শতাংশ ম্যাচ মিডল ওভারে এসে উদ্ধার করা হয়েছে। অর্থাৎ পাওয়ারপ্লে একটা পূর্বাভাস, শাস্তি নয়।

আরও একটা বিষয় আমার মাথায় ঘোরে: নমুনার আকার। ৪১টি ম্যাচ একটা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য যথেষ্ট বড় নয়, বিশেষ করে যখন এর মধ্যে উইকেটের ধরন, প্রতিপক্ষের মান আর ম্যাচের পরিস্থিতি এত ভিন্ন। আমি প্রতিটা সংখ্যার পাশে একটা আত্মবিশ্বাসের মাত্রা বসাই। বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে দুর্বলতার ব্যাপারে আমার আত্মবিশ্বাস উচ্চ, কারণ প্রবণতাটা দীর্ঘ সময় ধরে চলছে। কিন্তু নির্দিষ্ট কোনো খেলোয়াড়ের ব্যাপারে আমার আত্মবিশ্বাস মধ্যম, কারণ সেখানে নমুনা ছোট।

আরেকটা ফাঁদ হলো ভূমিকার সংজ্ঞা। টি-টোয়েন্টিতে 'অ্যাংকর' ধারণাটা ক্রমেই প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে। যে ব্যাটার ২০ বলে ২৫ করেন এবং দলকে ভিত গড়েন, তিনি তখনই মূল্যবান যখন দলের বাকি ছয়জন আক্রমণাত্মক। বাংলাদেশের সমস্যা হলো, আমরা একসঙ্গে দুই-তিনজন রক্ষণাত্মক ব্যাটার খেলাই, ফলে কেউ কেউ আক্রমণ করার দায়িত্ব নিতে পারেন না। এটা ব্যক্তিগত ব্যর্থতা নয়, এটা দলগঠনের ভারসাম্যহীনতা।

আমি বহু বছর ক্রিকেট দেখে এই শিক্ষা পেয়েছি—ছোট ফরম্যাটে ব্যাটিং অর্ডার মানে একটা পোর্টফোলিও। প্রতিটি পজিশনের একটা নির্দিষ্ট ঝুঁকি-ফেরত প্রোফাইল থাকে। পাওয়ারপ্লে হলো উচ্চ ঝুঁকি, উচ্চ ফেরতের জায়গা। সেখানে যদি আপনি কম-ঝুঁকির সম্পদ রাখেন, পুরো পোর্টফোলিওর রিটার্ন কমে যায়। বাংলাদেশের টপ অর্ডারে ঠিক সেটাই ঘটছে।

আমার ডেস্কে আমি একটা নতুন সূচক বানানোর চেষ্টা করছি—পাওয়ারপ্লে ইফিশিয়েন্সি ইনডেক্স। এতে ঢুকবে স্ট্রাইক রেট, ডট-বল শতাংশ, উইকেট-ক্ষতির খরচ আর উইকেটের কঠিনতা। সূচকটা এখনো পরীক্ষামূলক, আর আমি এটা প্রকাশ করতে চাই না যতক্ষণ না নমুনা অন্তত একশো ম্যাচে পৌঁছায়। কারণ আমি জানি, একটা অপরিণত সূচক বাজারে ছাড়লে সেটা ভুল দাম তৈরি করে।

এই লেখার সবচেয়ে বড় নতুন দাবিটা হলো এটা: বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে সংকট আসলে একটা উইকেট-পড়ার সংকট, ব্যাটিং-প্রতিভার সংকট নয়। আমরা মিরপুরের কঠিন উইকেটে একটা ওপেনিং কৌশল তৈরি করেছি যা নিরাপত্তা খোঁজে, আর সেই নিরাপত্তা ধীরে ধীরে একটা সাংস্কৃতিক অভ্যাসে পরিণত হয়েছে। ফলে স্লো উইকেটে আমরা টিকে থাকি, কিন্তু বড় স্কোর করতে পারি না, আর ফ্ল্যাট উইকেটে গেলে কৌশল বদলাতে পারি না।

এই অভ্যাসের দামটা কে দিচ্ছে? দিচ্ছে দল, দিচ্ছে দর্শক, আর দিচ্ছে সেই তরুণ ব্যাটার যিনি আক্রমণাত্মক খেলে বাদ পড়ছেন। আমি মনে করি, আক্রমণাত্মক ওপেনারের প্রতি আমাদের বাজারের অবিশ্বাস একটা পদ্ধতিগত পক্ষপাত। বিপিএলে বিদেশি আক্রমণাত্মক ওপেনারদের যে চাহিদা, সেটা আমাদের নিজেদের ওপেনারদের জন্য সমানভাবে থাকা উচিত।

এখন কেউ প্রশ্ন করতে পারেন, সাকিব আল হাসানের মতো অভিজ্ঞ খেলোয়াড় থাকলে এই সমস্যা কমে না কেন। আমার ডেটা বলে, অভিজ্ঞতা পাওয়ারপ্লেতে রান-রেট বাড়ায় না, বরং স্থিরতা বাড়ায়। সাকিবের টি-টোয়েন্টি অভিজ্ঞতা অসাধারণ, কিন্তু পাওয়ারপ্লেতে তিনি মূলত সংকট সামলানোর ভূমিকা পালন করেন। স্থিরতা আর গতি দুটো আলাদা সম্পদ, আর পাওয়ারপ্লেতে দরকার গতি।

আমি এখানে একটা বড় কথা বলতে চাই: এই সমস্যার সমাধান একটা ওপেনার বদলানো নয়, বরং একটা কৌশলগত সিদ্ধান্ত। দল যদি ঠিক করে, পাওয়ারপ্লে উইকেট পড়ুক কিন্তু রান রেট ৯-এর উপরে থাকুক, তাহলে খেলোয়াড় নির্বাচন বদলাবে। যদি ঠিক করে, উইকেট না পড়ুক, তাহলে বর্তমান ব্যাটাররাই ঠিক। বাংলাদেশ দীর্ঘদিন দ্বিতীয় পথে হেঁটেছে, আর সেটাই ফলাফলের ছাদ তৈরি করেছে।

আর একটা দিক আমার বারবার মনে হয়, যেটা কোনো স্কোরকার্ড দেখায় না। আমি যখন প্রেস বক্সে বসে থাকি, আমি ব্যাটারের বডি-ল্যাঙ্গুয়েজ লক্ষ্য করি। প্রথম দুই ওভারে ডট বল খেলে আমাদের ওপেনারদের কাঁধ নেমে যায়, শট খেলার সিদ্ধান্ত নিতে দেরি হয়। এটা পরিসংখ্যানে ধরা পড়ে দেরিতে, কিন্তু ম্যাচে ধরা পড়ে সঙ্গে সঙ্গে। ডেটা ইতিহাস বলে, চোখ আগাম বলে—দুটো একসঙ্গে রাখলেই সত্য বেরোয়।

আমি লেজার দিয়ে একটা মঠ বানিয়েছিলাম, আর ট্রান্সফার উইন্ডো হয়ে উঠল আমার উপাসনা। কিন্তু এই মঠে আমি শিখেছি, সংজ্ঞা না বদলালে মডেল বদলায় না, আর মডেল না বদলালে কৌশল বদলায় না। বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে সংখ্যাগুলো আজ যেখানে আছে, সেখানে পৌঁছাতে এক দশকের অভ্যাস লেগেছে। বদলাতেও সময় লাগবে, কিন্তু শুরুটা হতে হবে সংজ্ঞা থেকে, আবেগ থেকে নয়।

আমি জানি না আগামী সিরিজে স্কোরবোর্ড কী বলবে। কিন্তু আমি জানি, আমি ঠিক কী দেখব। প্রথম ছয় ওভারে বাউন্ডারি শতাংশ ১৮ ছাড়ালে বুঝব, সিদ্ধান্ত বদলেছে। যদি আবার ১২-তে আটকে থাকে, বুঝব, কাগজে পরিবর্তন এসেছে, মাঠে আসেনি। ডেটার সুন্দর দিক এটাই—এটা সান্ত্বনা দেয় না, শুধু হিসাব দেয়। আর হিসাবটা এলে আমাকে স্বীকার করতে হবে, আমাদের সমস্যাটা ক্রিকেটের নয়, আমরা কী মাপছি আর কী ধরছি—সেই সিদ্ধান্তের।