বিশ্ব ক্রিকেটডেটা খালি জায়গায় ক্রিকেট বিশ্লেষণ: স্প্রেডশিটে তৈরি মডেল যেভাবে গড়াচ্ছে নতুন যুগের খেলা বোধ
বিশ্ব ক্রিকেট

ডেটা খালি জায়গায় ক্রিকেট বিশ্লেষণ: স্প্রেডশিটে তৈরি মডেল যেভাবে গড়াচ্ছে নতুন যুগের খেলা বোধ

করেন: কীভাবে এক্সসেল ভিত্তিক মডেল ডেটা-স্কয়ার মার্কেটে ক্রিকেট বিশ্লেষণে ভূমিকা রাখে? | Key facts: ২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপের ৬৪টি ম্যাচের এক্সসেল মডেল তৈরি, ২০২০-এর ১২০টি খালি স্টেডিয়াম ম্যাচ বিশ্লেষণ, ২০২৫ সালে BCB উপদেষ্টা | Related Q&A: Q: খালি স্টেডিয়ামে হোম অ্যাডভান্টেজ কতটুকু প্রভাবিত হয়? A: ৪৬% থেকে ৩৮% হোম উইন পোর্সেন্টে পতন দেখা যায়। Q: PPDA ক্রিকেটে কিভাবে ব্যবহার করা যায়? A: প্রেসিং ইনটেনসিটি মাপার জন্য, কিন্তু ফরম্যাট অনুযায়ী সংস্করণ করা আবশ্যক। | Cross-checked: cricsultan.com

বাংলাদেশ থেকে ভারতের মুম্বাই পর্যন্ত এক দীর্ঘ যাত্রায় কেউ হয়তো কল্পনাও করতে পারত না যে ২০১৮ সালের রাশিয়া বিশ্বকাপের টুর্নামেন্ট ডেটা গুছানো এক্সসেল শিটে একজন তরুণ বিশ্লেষকের হাত ধরে ক্রিকেটের জন্য একটি নতুন ভিত্তি তৈরি হবে। আমি আরিফ সরকার, ২৯ বছরের এক ডেটা কনসাল্ট্যান্ট, যিনি ১৩ বছর ধরে খেলা ও ডেটাসূচক নিয়ে কাজ করছেন। আমার যাত্রা শুরু মিয়ানমারের বাসসার রেডিও মেটোওয়েভ থেকে, তবে আসল পরিবর্তন ঘটে ২০১৮ সালে, যখন মধ্যবিত্ত এক ক্রিকেটপ্রেমী হিসেবে এক্সেসের অভাবেই আমি হাতেহাতে এক্সেল মডেল তৈরি করি। আমি যেসব খেলার টিকেট নিয়েছি, সেখানে দর্শক নেই। আমার মডেল সেখানে 'হোম অ্যাডভান্টেজ' ভ্যারিয়েবল হারায়। ২০২০-এর মৌসুমের ১২০টি খেলা বিশ্লেষণে দেখা গেছে, খালি স্টেডিয়ামে হোম উইন পোর্সেন্ট ৪৬% থেকে ৩৮% নেমে এসেছে, সেট-পিস কনভার্সন ১২% পড়েছে। এই সংখ্যাগুলো শুধু ধরে রাখা নয়; মুরশিদকোট স্পোর্টস একাডেমির কোচদের কাছে এই তথ্য নিয়ে ১৫ পৃষ্ঠার খুঁটিয়ে লেখা ব্রিফ দিলাম, ফলাফল ছিল ২০২০-২১ শীত মৌসুমে নতুন রেকর্ড জয়। আমি প্রতিদিনের স্কোরকার্ড, পপা-ই-ই পিডিএ, এবং ডিস্ট্যান্স কভারড ডেটার একটি নির্দিষ্ট ফরম্যাটের শিট তৈরি করি। এই 'কোয়ান্টাম মেট্রিক' তিনটি একত্রিত করলে একটি ম্যাচের গভীরতা বোঝা সহজ হয়। যেমন, ইউরো ২০২০-এ ইতালির ৬.৮ পিপিডিএ এবং টোকিও অলিম্পিকের ১৬টি দলের প্রতিযোগিতামূলক প্রেসিং ইনডেক্স তুলনা করলে দেখা যায়, প্রতিটি খেলায় নতুন প্রশ্ন উঠে। তবে এই পদ্ধতি সবসময় সফল নয়। চিকিৎসা-উপস্থিতিতে খেলার 'মেসিফল-ক্যাফিয়ে' ডেটা পাওয়া কঠিন হয়। আমি একবার এক টুর্নামেন্টের অ্যান্ডি-কিউডে ট্র্যাকিং ডেটা ব্যবহার করে সাকসেসফুল ডিফেন্স রেট বের করতে চেয়েছিলাম, কিন্তু ৪০% ডেটা হারানোর পরে ফলাফল নির্ভরযোগ্য ছিল না। এই স্বচ্ছতার স্বীকৃতি আমার কাজের মূল ভিত্তি। আমার দল আমাকে কনসাল্ট্যান্ট বলে, আমি নিজেকে স্প্রেডশিট ও পাঞ্চের মাঝের অনুবাদক বলি। ২০২৫ সালে বাংলাদেশ ক্রিকেট বোর্ডের তিন উপদেষ্টার একজন হওয়া আমার এই দর্শনকে প্রকৃত আকার দিলে। খেলার মাঠের বাইরের সিদ্ধান্ত নষ্ট না করে, খেলায় যা ঘটছে তা গণিতের ভাষায় বলছি। আগামী টুর্নামেন্টে প্রশ্ন হবে: কি আমরা খেলার 'কল্টুরাল' ডেটা—আনফর্মাল প্র্যাকটিস, খেলোয়াড়ের মানসিক অবস্থা—এই মডেলগুলিতে যুক্ত করতে পারি? যতক্ষণ পর্যন্ত আমরা শুধু স্কোরকার্ডের পিছনে চলে যাব, ততক্ষণ আমাদের বিশ্লেষণ অসম্পূর্ণ থাকবে। ডেটা খালি জায়গায় তৈরি করা মডেল আমাদের চোখ খোলে, কিন্তু খেলার কল্টুরাল স্তরটি খোলা জায়গা থেকেই আসে।

ডেটা খালি জায়গায় ক্রিকেট বিশ্লেষণ: স্প্রেডশিটে তৈরি মডেল যেভাবে গড়াচ্ছে নতুন যুগের খেলা বোধ

ডেটা খালি জায়গায় ক্রিকেট বিশ্লেষণ: স্প্রেডশিটে তৈরি মডেল যেভাবে গড়াচ্ছে নতুন যুগের খেলা বোধ

সংশ্লিষ্ট খেলোয়াড়গণ