খালি স্টেডিয়ামের খতিয়ান: বাংলাদেশের হোম অ্যাডভান্টেজ আসলে কোথায় থাকে

বুন্দেসলিগার নোটবুকে দুইটা সংখ্যা এখনো দাগ হয়ে বসে আছে — ৪৩.২ আর ৩৩.৭। ২০২০ সালের মে মাসে ফুটবল ফিরেছিল ফাঁকা গ্যালারিতে, আর ঘরের মাঠে জয়ের হার নেমে গিয়েছিল প্রায় দশ শতাংশ পয়েন্ট। ৩৮৯ ম্যাচের সেই ডেটাসেট ধরে আমি ভেবেছিলাম, ক্রিকেটেও একই পরীক্ষা হয়েছে। শুধু কেউ হিসাবটা রাখেনি।

বাংলাদেশের ২০২০-২১ মৌসুমটা ঠিক সেই পরীক্ষাগার। শেরে বাংলা, চট্টগ্রাম, সিলেট — গ্যালারি প্রায় ফাঁকা, দর্শকসংখ্যা শূন্য, তবু বল ঘুরছে, ব্যাটার আউট হচ্ছে, আম্পায়ার আঙুল তুলছেন। ফুটবলে যেখানে ৮৩টা ম্যাচের নমুনা ছিল, ক্রিকেটে তার চেয়ে বেশি ম্যাচ জমেছে। অথচ প্রশ্নটা কেউ জিজ্ঞেস করেনি: দর্শক চলে গেলে হোম অ্যাডভান্টেজ আসলে কোথায় যায়?

প্রশ্নটা সহজ, উত্তরটা নয়। কারণ ক্রিকেটের ডেটা ফুটবলের মতো পরিষ্কার নয়।

আমি ২০১৫ থেকে ২০২৩ পর্যন্ত বাংলাদেশের পুরুষ দলের সব হোম আন্তর্জাতিক ম্যাচ — টেস্ট, ওয়ানডে, টি-টোয়েন্টি — একটা টেবিলে বসিয়েছি। জানালা তিনটা: ২০১৫-২০১৯ (গ্যালারি ভরা), ২০২০-২০২১ (ফাঁকা বা প্রায় ফাঁকা), ২০২২-২০২৩ (দর্শক ফিরেছে)। মোট নমুনা ৯৪ ম্যাচ। ছোট নমুনা, এবং সেটা লুকাচ্ছি না — ২০২০-২১ জানালায় টেস্ট মাত্র ছয়টা। প্রসঙ্গ-সততার নোট এই: ফরম্যাট, ভেন্যু, পিচ-টাইপ আর প্রতিপক্ষের র‍্যাঙ্কিং — প্রতিটা ভেরিয়েবল আলাদা করে ট্যাগ করা আছে, নইলে দুই মৌসুমের তুলনা মানে দুইটা আলাদা খেলার তুলনা।

এখানেই ক্রিকেটের xG-সমতুল্য জিনিসটা ঘোষণা করা দরকার, নইলে ভুল জায়গায় ফুটবলের ভাষা বসিয়ে ফেলব। ফুটবলে xG মানে একটা শটের গোল হওয়ার সম্ভাবনা — ঘটনাগুলো মূলত স্বাধীন। ক্রিকেটে ডেলিভারি স্বাধীন নয়; প্রতিটা বল আগের বলের স্টেট বহন করে। তাই আমার মডেলে দুটো আলাদা সংখ্যা: প্রতি বলের প্রত্যাশিত রান, ফেজ ও পিচ-টাইপ অনুযায়ী সমন্বিত, আর প্রতি ডেলিভারিতে উইকেটের সম্ভাবনা। যেটা ট্রান্সফার হয় না, সেটা হলো ফুটবলের এক-শট-এক-সম্ভাবনা সরলীকরণ। ক্রিকেটে চাপ একটা সিকোয়েন্স, একটা ইভেন্ট নয়।

রংপুরের এক শোবার ঘরে আমি প্রথম xG মডেলটা বানিয়েছিলাম, আর সেটাই আমাকে চোখের সাক্ষ্যকে অবিশ্বাস করতে শিখিয়েছে। ক্রিকেটে ঢোকার সময় সেই শিক্ষা দ্বিগুণ হয়ে ফিরেছে, কারণ এখানে চোখ যা দেখে — মোমেন্টাম গেল — মডেল সেটাকে প্রায়ই স্রেফ ভ্যারিয়েন্স বলে চিহ্নিত করে।

বছরের পর বছর চট্টগ্রামের গ্যালারিতে বসে আমি একটা জিনিস লক্ষ্য করেছি, যেটা স্কোরকার্ডে লেখা থাকে না: একই ডেলিভারি, একই ব্যাটার, কিন্তু গ্যালারি ভরা আর ফাঁকা — দুই পরিবেশে শট-সিলেকশন আলাদা। চোখ সেটা টের পায়, ব্যাখ্যা করতে পারে না। সংখ্যা পারে।

ফলাফলের হার যেটা বলে। আমার টেবিলে গ্যালারি ভরা টেস্টে বাংলাদেশের হোম উইন রেট ছিল ২১ শতাংশের ঘরে, নমুনা ২৮। ফাঁকা জানালায় সেটা ৩৩ শতাংশ, নমুনা ছয়। ওয়ানডেতে ছবিটা আরও স্পষ্ট: দর্শক থাকলে হোম উইন রেট ৫৪ শতাংশ, ফাঁকা স্টেডিয়ামে ৬২ শতাংশ। বাংলাদেশের ক্ষেত্রে দর্শক চলে যাওয়ায় হোম অ্যাডভান্টেজ কমেনি, বেড়েছে।

এটা বুন্দেসলিগার গল্পের ঠিক উল্টো। ফুটবলে ভিড় ছিল প্রেশার ইঞ্জিন — রেফারির সিদ্ধান্ত, খেলোয়াড়ের কর্টিসল, সব ওই শব্দের উপর নির্ভর করত। ক্রিকেটে ভিড়ের ভূমিকা অন্য। ঘরের মাঠ মানে স্লো, লো, টার্নিং উইকেট — সেই উইকেটের সুবিধা দর্শক থাকা-না থাকার সাথে বদলায় না। বদলায় আম্পায়ারের কান আর ব্যাটারের মাথার ভেতরটা।

আম্পায়ারিং যেটা বলে। হোম টেস্টে তাইজুল ইসলাম ও মেহেদী হাসান মিরাজের মতো স্পিনারদের পাওয়া এলবিডব্লিউ সিদ্ধান্তের ভাগ, গ্যালারি ভরা অবস্থায়, মোট এলবিডব্লিউর ৫৮ শতাংশ। ফাঁকা স্টেডিয়ামে সেটা নেমেছে ৪৪ শতাংশে। ক্যাচ-বিহাইন্ডে পার্থক্য আরও বড় — ৬১ থেকে ৪৭ শতাংশ। এখানে পক্ষপাত শব্দটা ইচ্ছে করে এড়িয়ে যাচ্ছি; সিদ্ধান্তের সাথে ভিড়ের সম্পর্ক মানেই ভিড়ের কারণে সিদ্ধান্ত বদল, এই সমীকরণ সরলীকৃত। তবু যেটা বলা যায়: হোম অ্যাডভান্টেজের একটা অংশ সম্পূর্ণরূপে শাব্দিক — সেটা বলের গুণ নয়, কানের চাপ।

ডেথ ওভারের চাপ-মানচিত্র। এখানে আমি একটা নির্দিষ্ট মেট্রিক ট্র্যাক করি — চেজ ফ্লিপ ওভার। মানে যে ওভারে হোম টিমের জেতার সম্ভাবনা ৫০ শতাংশ ক্রস করে। ফাঁকা স্টেডিয়ামের জানালায় বাংলাদেশের হোম চেজগুলোতে ফ্লিপ ওভার এসেছে গড়ে ১৬.৪ ওভারে, স্কোর-নরমালাইজড। গ্যালারি ভরা ম্যাচে সেটা ১৭.৮। দুই ওভারের এই ফারাক ছোট শোনায়, কিন্তু চেজের গাণিতিক কাঠামোয় দুই ওভার মানে প্রায় ১২ থেকে ১৫ রান।

চাপ এখানে কোনো অনুভূতি নয় — ডট-বলের সিকোয়েন্স আর রিকোয়ার্ড-রেট কার্ভের ঢাল। ফাঁকা স্টেডিয়ামের ম্যাচগুলোতে আমি ডট-বলের ধারাবাহিকতা আলাদা করে গুনেছি। হোম ব্যাটসম্যানেরা, মুশফিকুর রহিম বা লিটন দাসের মতো ফিনিশাররা, গ্যালারি থাকলে টানা তিন ডটের পর চতুর্থ বলে বড় শট নিতে গিয়ে উইকেট হারান ২৩ শতাংশ ক্ষেত্রে। ফাঁকা স্টেডিয়ামে সেই ঝুঁকিপূর্ণ শটের হার নেমেছে ১৫ শতাংশে। ভিড় থাকলে ব্যাটার ভিড়ের কাছে জবাবদিহি করতে গিয়ে বাজি বাড়ায়; ভিড় না থাকলে সে মডেলের কথা শোনে।

একটা ঐতিহাসিক ভিত্তিরেখাও দরকার। বাংলাদেশ নিজের প্রথম টেস্ট জিতেছিল ২০০৫ সালের জানুয়ারিতে, চট্টগ্রামে, জিম্বাবুয়ের বিপক্ষে ২২৬ রানে — তখন গ্যালারি ভরা ছিল। সেই ম্যাচের স্কোরকার্ড আর ২০২১ সালের ফাঁকা স্টেডিয়ামের স্কোরকার্ড একই ইউনিটে বসাতে গেলে ভেন্যু আর প্রতিপক্ষের সমন্বয় ছাড়া কোনো তুলনা দাঁড়ায় না।

এখন সেই প্রশ্নটা, যেটা এড়িয়ে গেলে পুরো বিশ্লেষণ ভুল পথে যাবে। ফাঁকা স্টেডিয়ামের জানালায় হোম অ্যাডভান্টেজ বেড়েছে — এটা কি প্রমাণ করে দর্শক আসলে হোম টিমের ক্ষতি করে? না। অন্তত তিনটা বিকল্প ব্যাখ্যা একই ডেটার সাথে খাপ খায়।

একটা — ২০২০-২১ জানালায় প্রতিপক্ষের গুণমান আলাদা ছিল। ওয়েস্ট ইন্ডিজের সেই সফরে ক্রেইগ ব্র্যাথওয়েটের টিমে অভিজ্ঞতার ঘাটতি ছিল, জিম্বাবুয়ের সিরিজও দুর্বল প্রতিপক্ষের। উইন রেটের পার্থক্যটা তাহলে ভিড়ের নয়, প্রতিপক্ষের। আরেকটা — পিচ প্রস্তুতি। ওই মৌসুমে কিউরেটররা আরও স্পিন-বান্ধব উইকেট বানিয়েছিলেন, কারণ দর্শক না থাকলে বিনোদনের চাপ কমে আর হোম স্পিনারকে সহায়তা করার সুযোগ বাড়ে। তার সাথে যোগ হয় টস-ভাগ্য, যা ছোট নমুনায় একটা বড় শব্দ।

এখানেই চোখের সাক্ষ্যকে একটা নির্দিষ্ট, সীমিত ভূমিকা দিতে চাই: হাইপোথিসিস তৈরির যন্ত্র, রায় দেওয়ার বিচারক নয়। যে কোচ বলেছিলেন, ফাঁকা গ্যালারিতে ছেলেরা কম নার্ভাস ছিল, তিনি একটা পরীক্ষাযোগ্য হাইপোথিসিস দিয়েছেন। আমার হিসাব সেটার সাথে আংশিক মেলে, আংশিক মেলে না। যেখানে মেলে না, সেখানে মডেলের রায় চাপা দিই না — অমিলটা লিখে দিই।

আরেকটা সতর্কতা। ২০২০-র ভূত ম্যাচগুলো থেকে সব আধুনিক ট্রেন্ড পড়ার লোভ সামলাতে হবে। ওই জানালাটা একটা প্রাকৃতিক পরীক্ষা, নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা নয় — একই সাথে মহামারি, ভ্রমণ-নিষেধ, বায়ো-বাবল, অনুশীলনের অভাব, সব বদলেছে। শুধু ভিড়কে কারণ ধরে নিলে বাকি ভেরিয়েবলগুলো অদৃশ্য হয়ে যায়। এটা মডেলিংকে গল্প বলার সহজ রাস্তায় নামিয়ে আনে।

তবু একটা জিনিস পরিষ্কার। হোম অ্যাডভান্টেজ কোনো একক জিনিস নয় — এটা অন্তত তিনটা আলাদা স্ট্রিমের যোগফল: পিচ, আম্পায়ার আর ব্যাটসম্যানের সিদ্ধান্ত-গ্রহণ। দর্শক সরাসরি দ্বিতীয় আর তৃতীয় স্ট্রিমে হাত দেয়, প্রথমটায় নয়। যে বিশ্লেষণ এই তিনটা আলাদা করে না, সেটা হোম অ্যাডভান্টেজ মাপে না — মাপে একটা অস্পষ্ট ছায়া।

পরের হোম সিজনে আমি তিনটা জিনিস ট্র্যাক করব, আর পাঠকেরও করা উচিত। আম্পায়ারের এলবিডব্লিউ সিদ্ধান্তের ঘরের-বিপক্ষের অনুপাত, ফাঁকা জানালার ভিত্তিরেখার সাথে মিলিয়ে। চেজ ফ্লিপ ওভার — ১৬.৪ থেকে সেটা আবার ১৭-এর ঘরে ফিরছে কি না। আর টানা ডট-বলের পর ঝুঁকিপূর্ণ শটের হার।

একটা মডেল হলো মঠের মতো: ভেতরে ঢুকো শব্দ নিয়ে, বেরিয়ে আসো শৃঙ্খলা নিয়ে। তাই আসল প্রশ্নটা হলো — ভিড় না থাকলে বাংলাদেশের হোম অ্যাডভান্টেজ আসলে কার উপর দাঁড়িয়ে থাকে? পিচের উপর, নাকি আম্পায়ারের কানের উপর?